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車體制造離不開焊接技術(shù)，焊縫內(nèi)部缺陷如何識別？部件集成需要有序調(diào)度，數(shù)十個部件如何精確就位？生產(chǎn)數(shù)據(jù)分散在各環(huán)節(jié)、彼此孤立，如何實現(xiàn)全局可視化？采購、物流、庫存如何緊密聯(lián)動，才能保證訂單按時、保質(zhì)量、低成本交付？這些貫穿傳統(tǒng)制造流程核心節(jié)點的難題，不僅影響運營成本，更決定了企業(yè)的市場競爭力。

面對這些痼疾難除的行業(yè)挑戰(zhàn)，蘇相偉通過實施調(diào)度管理優(yōu)化、生產(chǎn)制造流程科學(xué)化、采購標(biāo)準(zhǔn)化、物流市場化的“四化”策略，運用工業(yè)工程的系統(tǒng)性思維模式，解決了上述制造企業(yè)長期處于低水平運行的難題。蘇相偉認(rèn)為，企業(yè)若要持續(xù)發(fā)展壯大，必須精確識別并突破生產(chǎn)流程中的關(guān)鍵瓶頸，才能實現(xiàn)從局部優(yōu)化到全局協(xié)同的躍升。正是基于這種對問題本質(zhì)的深刻理解和以系統(tǒng)性優(yōu)化為核心的方法論驅(qū)動，蘇相偉開啟了他的企業(yè)科學(xué)發(fā)展的實踐。

（圖為蘇相偉）

以此為指導(dǎo)，蘇相偉將工業(yè)工程的理念轉(zhuǎn)化為具體的技術(shù)方案。針對“焊接缺陷難辨”這一影響車體制造質(zhì)量的首要難題，他獨立研發(fā)了“客車配件制造智能檢測系統(tǒng)V1.0”。該系統(tǒng)融合機(jī)器視覺技術(shù)與深度學(xué)習(xí)算法，能夠高效識別并精準(zhǔn)分類復(fù)雜零件表面的裂紋、凹陷、尺寸偏差等多種缺陷，并具備動態(tài)參數(shù)調(diào)整功能，可靈活適應(yīng)不同材質(zhì)與規(guī)格部件的檢測需求。系統(tǒng)的應(yīng)用顯著提升了檢測效率和精度，有效解決了人工目檢效率低、易疲勞、標(biāo)準(zhǔn)不一的問題，大幅降低了人為誤差，為整個生產(chǎn)流程的數(shù)字化管理與智能化升級打開了關(guān)鍵突破口。

蘇相偉的創(chuàng)新并未止步于單一生產(chǎn)環(huán)節(jié)。他深刻認(rèn)識到生產(chǎn)效能的提升需要各個部門的協(xié)同。針對普遍存在的“調(diào)度失序”問題及其引發(fā)的設(shè)備空轉(zhuǎn)、訂單延誤等問題，他開發(fā)了“機(jī)械加工生產(chǎn)調(diào)度與優(yōu)化軟件V1.0”。該軟件利用先進(jìn)的運籌學(xué)模型與AI優(yōu)化算法，實現(xiàn)生產(chǎn)任務(wù)的智能分配與動態(tài)調(diào)整。其多目標(biāo)優(yōu)化機(jī)制能同時兼顧設(shè)備利用率、交貨期和能耗成本，生成最優(yōu)排程。當(dāng)遭遇設(shè)備故障或訂單變更等突發(fā)狀況時，系統(tǒng)能夠基于預(yù)設(shè)規(guī)則和算法快速響應(yīng)并重新規(guī)劃調(diào)度，有效破解了傳統(tǒng)調(diào)度依靠人、響應(yīng)遲緩的困境，極大提升了生產(chǎn)系統(tǒng)的柔性與韌性，保障了生產(chǎn)流程的穩(wěn)定運行。

隨后，蘇相偉將目光投向了“數(shù)據(jù)割裂”的困境。為進(jìn)一步打通“部門協(xié)調(diào)不暢”的管理問題，實現(xiàn)“可視化管理”以提升決策效率，蘇相偉推出了“工業(yè)自動化生產(chǎn)線監(jiān)控與管理系統(tǒng)V1.0”。該系統(tǒng)通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)連接生產(chǎn)設(shè)備，構(gòu)建高度集成的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，提供實時、全方位的生產(chǎn)狀態(tài)可視化。管理人員得以實時獲悉各環(huán)節(jié)運作進(jìn)度，做出更加科學(xué)的決策。其良好的兼容性和擴(kuò)展性，有效整合了原本孤立的信息孤島，為不同工業(yè)場景的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了支撐，為精益生產(chǎn)和持續(xù)改善提供了堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

在成功解決了質(zhì)量、調(diào)度和數(shù)據(jù)三大挑戰(zhàn)之后，蘇相偉將目光聚焦于采購與物流體系的系統(tǒng)化建設(shè)。他將工業(yè)工程的優(yōu)化范疇從工廠內(nèi)部拓展至供應(yīng)鏈生態(tài)，開發(fā)了“供應(yīng)鏈協(xié)同管理平臺V1.0”。該平臺基于云計算架構(gòu)，針對軌道客車制造業(yè)非標(biāo)物料多、供應(yīng)鏈協(xié)同難等痛點，構(gòu)建了貫通供應(yīng)商、制造商與分銷商的數(shù)字化協(xié)同網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)采購至交付全流程管理。通過智能分析采購與市場數(shù)據(jù)輔助策略采購與談判，降低成本風(fēng)險。應(yīng)用區(qū)塊鏈與分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)，確保合同、質(zhì)量、庫存、物流等關(guān)鍵數(shù)據(jù)實時共享、安全可追溯，顯著提升供應(yīng)鏈響應(yīng)速度與合規(guī)能力，優(yōu)化了資源配置。

從智能檢測、智能排程到全程可視化與供應(yīng)鏈協(xié)同，蘇相偉以工業(yè)工程思維精準(zhǔn)打造的這些系統(tǒng)，環(huán)環(huán)相扣、層層遞進(jìn)。通過這種從關(guān)鍵節(jié)點切入、以數(shù)據(jù)驅(qū)動、靠技術(shù)賦能的系統(tǒng)性創(chuàng)新，蘇相偉成功構(gòu)建起支撐行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的數(shù)字化制造生態(tài)，為軌道客車制造業(yè)提供了從局部優(yōu)化到系統(tǒng)協(xié)同、從單點突破到全局重構(gòu)的工業(yè)工程實踐范式，深刻體現(xiàn)了系統(tǒng)化思維在推動智能化轉(zhuǎn)型中的核心作用。

展望未來，蘇相偉將在智能檢測、動態(tài)調(diào)度、全線可視化與供應(yīng)鏈協(xié)同等已有成果基礎(chǔ)上，進(jìn)一步推動人工智能、數(shù)字孿生、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)與工業(yè)工程方法的深度融合，助力中國軌道客車制造業(yè)構(gòu)建更加智能、高效、柔性的生產(chǎn)體系，為實現(xiàn)從“制造”到“智造”的跨越持續(xù)注入專業(yè)力量。（文/熊曄）